人工智能可助辨识细胞结构

来源:新华社| 2018-09-22 21:23:54| 作者:周舟

  新华社华盛顿9月21日电(记者周舟)美国艾伦细胞科学研究所的科学家使用机器学习技术训练计算机,使其可在不使用荧光标记的情况下较为准确地辨认出细胞结构。

  传统的荧光显微法使用发光分子标记来确定细胞结构,但价格昂贵且每次只能观察一部分结构。发表在新一期《自然·方法》杂志上的研究显示,这一新的人工智能技术可在黑白图像中辨别拥有2万多个蛋白质的人类细胞结构。

  论文作者之一格雷格·约翰逊说,该技术可以在更大尺度上观察细胞结构,尤其适用于活细胞的观测。它可用于肿瘤活检、再生医学,还可在培育器官或身体组织时观察细胞如何发生实时变化。

  据介绍,研究团队使用一种被称为“卷积神经网络”的机器学习技术训练计算机,让后者识别线粒体等的图像。他们测试了12种细胞结构,计算机的多数识别结果与荧光标记图像相符,未来接受更多的训练还能进一步提高准确性。

  美国弗雷德·哈钦森癌症研究中心研究员罗杰·布伦特说,这种技术将让研究人员更好地观测细胞和组织功能,并可节省资金,有助于生物和医学研究的普及。(完)

扫一扫,分享到微信朋友圈

责任编辑:NA063

看荐精选

精彩文章

北京:颐和园冬日再现“金光穿孔”美景

2018年12月6日下午,北京颐和园,十七孔桥再现“金光穿孔”美景,吸引摄影爱好者及游客观赏拍照。

12月07日 07:37

庆祝改革开放40周年大型展览 参观人数破百万

在中国国家博物馆举行的“伟大的变革——庆祝改革开放40周年大型展览”累计参观人数突破100万。

12月07日 07:28

俄企业称首次在太空打印出生物器官

12月5日电俄罗斯医疗企业Invitro于5日宣布,俄罗斯已经成功在国际空间站利用3D打印技术制造出...

12月06日 15:01

“庆祝改革开放40周年展览”观展人数近百万

截至当日,在中国国家博物馆举行的“伟大的变革——庆祝改革开放40周年大型展览”累计参观人数接近100...

12月06日 08:17

横店40年:“横空出世”光影间

改革开放40年,小小的浙江横店镇,本身就是一部充满传奇的光影大戏。

12月06日 08:20
oumin@189.cn kanmiaochen@21cn.com liyg@21cnsales.com ibm2012cd@21cn.com Athena_1a@21cn.com 1994004509@qq.com Athena_1a@163.com